2019 第六屆中國智能網聯汽車峰會圓滿落幕,會議干貨搶先看

近年來,智能網聯汽車已經成為全球汽車產業發展的戰略方向。隨著我國不斷出臺有關網聯汽車的政策規劃,不少企業都加大了產業投資,同時也開始了密集的網聯汽車測試。我國在5G等核心技術方面的領先,也使得我國智能網聯汽車產業初步具備了規模化發展的基礎和能力。權威機構預測,全球智能網聯汽車產業將進入長達20年的高速發展期。

目前,我國整車制造、零部件、互聯網、通信技術企業在多個不同層面展開智能網聯汽車技術的研發和布局。比如,上汽集團與中國移動簽署戰略合作協議,合力打造首款量產5G互聯網汽車,用5G通訊技術為中國汽車產業賦能;長安汽車發布的“北斗天樞”智能化戰略,計劃到2020年全面停產非聯網汽車,用智能輔助系統實現在高速路、緩行路段、泊車等場景下的自動駕駛。

圖片2

為了幫助國內智能網聯汽車行業找到未來發展路線、優化企業商業“互聯”服務,在科技助力下實現企業轉型,上海都賽于2019 年6 月13 日-14 日在北京舉辦了2019 第六屆中國智能網聯汽車峰會。

本次峰會邀請到了來自交通運輸部、吉利汽車、中國聯通研究院、中國汽車工業協會等部門和機構的專家和高層出席。他們就國內網聯汽車產業相關政策、車企數字化轉型、無人駕駛等熱點話題展開了分析和討論。

大會第一天:行業未來發展路線展望

交通運輸部科學研究院城市交通與軌道交通研究中心戰略規劃部 副部長:尹志芳

2018年年末,工業和信息化部印發的《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》提出,至2020年,要實現車聯網產業跨行業融合取得突破,具備高級別自動駕駛功能的智能網聯汽車實現特定場景規模應用。

目前,以互聯網技術為引領的第四次產業革命已經到來,我們要充分利用互聯網信息化和社會金融資本的兩個手段。信息化會改變需求形態,也給研究問題帶來挑戰,但是利用產生的大數據可以采用全樣本,在規劃管理決策方面給予更大的支持。此外,還要發揮社會金融資本在資源配置中的作用,也就是要發揮市場在資源配置中的決定性作用。而政府端則應該做好兩方面的事,一是硬件方面,要加快建設新型的信息基礎設施,利用社會金融資本,二是軟環境方面,建設安全的網絡環境。

Tata Communications物聯網解決方案和業務發展總監:羅德偉

目前Tata Communications在全球200個國家和地區建立了600多個網絡,使用Tata通訊服務的國家,可以達到全球99.7%的GDP。此外,Tata通訊獨家擁有71萬公里海底和陸地光纖網絡,環布全球。

Tata Communications通過多種接入供應選項,可以提供本地網絡覆蓋、供應商多樣性和使用成本的最佳組合。不僅如此,Tata Communications還可以利用物聯網和MVNO移動虛擬網絡運營平臺的最佳組合來解決B2B和B2C模式。

中國聯通研究院教授級高工:陶蒙華

目前的技術條件下,大致有五類輔助駕駛/自動駕駛實現方式,分別為激光雷達/雷達+傳感器、圖像識別+傳感器、V2X通信方式、高精度定位+高精度地圖,以及ICT技術的綜合運用。

目前,ICT技術被廣泛應用到汽車領域,并且很大程度上提高了汽車駕駛的舒適性、便利性和安全性,新興的電子廠商和ICT企業正日益成為推動汽車信息化和智能化的主力。

汽車工業界的自動駕駛系統一般包括感知系統和決策系統。感知系統通常分為負責自動駕駛汽車定位、靜態障礙物地圖測繪、移動障礙物檢測與跟蹤、道路地圖測繪、交通信號檢測與識別等多種任務的許多子系統。決策系統通常也分為許多子系統,分別負責路線(route)規劃、路徑(path)規劃、行為選擇、運動規劃、控制等。

再邁一步:?優化企業商業“互聯”服務

西部數據中國產品市場總監:張丹

隨著智能網聯汽車市場的不斷進步,車載應用的電子和半導體的發展需求仍然強勁,每輛車承載的內容持續增長;預計汽車電子系統相關市場將由2020年的3,200億美元增長到2024年的4,300億美元;汽車網聯化與自動駕駛程度也將持續提升,車內所需的存儲將持續增加,先進的IVI系統將會需要256GB的容量,自動化系統甚至會需要1TB以上的容量。面對日益增大的容量需求,汽車存儲技術受到不小挑戰。

相較 2D MLC 技術,西部數據3D TLC NAND技術的可靠性更高,新技術不僅可以減少存儲單元間的干擾,還可以增強電子捕獲能力,最終實現更好的數據保持力。

西部數據公司致力于為汽車行業提供完整的產品組合、生態系統關系和路線圖,以支持目前和下一代無人駕駛設計的需求。

吉利汽車商用車智能網聯總工:黃云飛

未來3-5年環保和治超兩方面政策將繼續深刻影響商用車行業。環保政策仍呈高壓之勢,國家為打贏藍天保衛戰出臺多項措施。GB1589-2016治超標準貫徹實施更加嚴格,倒逼消費者更換車輛。綠色環保壓力之下,新能源商用車實際投放比率依然無法滿足要求,市場爆發期未到。

由于無法滿足市場需求,智能網聯商用車的概念也就應運而生。智能網聯商用車是智能網聯汽車產品簇中的一個分支形態,根據商用車自身的市場需求和產品設計思路,既繼承了智能網聯汽車的核心技術,同時又加強延展了商業化功能。特別在智能電子、智能駕駛、數據應用、信息安全等方面具有明顯特點,其關鍵核心技術為智能電子。

奇點汽車產品總監:秦國梁

我們的時代經歷了很多次飛躍式變革,像手機從功能手機到智能手機,汽車也在從功能汽車到智能汽車變革。百年汽車工業積淀了非常多好的體驗設計, 但由于年輕用戶數量的不斷增加,傳統車的智能化部分還需要更大膽的創新。

隨著技術的進步,智能汽車已經成為了創新體驗的載體。可以說智能汽車集智能座艙+智能駕駛+車載以太網于一身。智能座艙系統是與用戶緊密相關、直接產生交互與服務的核心平臺入口。智能駕駛部分,正因為有了ADAS和自動駕駛,使得駕駛過程中的體驗得到非常大的提升,也促進了駕駛過程中人機交互的發展和進步。車身網絡架構方面,與傳統汽車設計不同,奇點汽車創新的采用以太網+CAN雙骨干車內網絡架構,既保留了CAN架構安全性高的特點,又吸收了以太網高速數據傳輸的優勢,真正支撐起智能汽車的網絡架構。

大會第二天:體驗為王時代,如何實現服務智能化“轉身”

哈曼智聯科技銷售總監:林紀瑋

隨著技術的進步,未來汽車革命正在向電動化,輕量化,互聯化,共享化方向進步。包括AI,自動駕駛, 高清地圖和5G等新技術逐步與汽車融合。而畢馬威第18次全球汽車行業高管調查也顯示,車聯網服務體驗將成為汽車制造商的關注焦點。

在5G時代,自動駕駛時代,零排放時代,萬物智聯時代,設計不再以設備為中心,而是以體驗為中心。哈曼OTA方案始終致力于從車載地圖更新、信息安全服務等方面改善和提升客戶體驗。

德泰通咨詢有限公司總監合伙人:歐瑋明?

車聯網是借助人、車、路、云平臺之間的全方位連接和高效信息交互,從目前的簡單信息服務往交通安全和高效率發展,最終支持自動駕駛協同演進。在車聯網感知層,由整車廠商、汽車電子系統供應商、元器件供應商和車內軟件提供商組成。車聯網應用層產值最高,占到整個車聯網市場規模的70%,車聯網服務進入快速發展通道,隨著車聯網技術和產業鏈發展,車聯網應用也將分成三個階段實現不同服務。車聯網是物聯網技術在智能交通系統領域的延伸,被認為是物聯網體系中最有產業潛力、市場需求最明確的領域之一。

上海評駕科技有限公司合伙人、北京分公司總經理:慈興文

快速增長的聯網汽車正在產生海量駕駛數據。數據顯示,到2020年,全球銷售的汽車將有2/3 具備某種形式的聯網,道路聯網車輛將達2.6 億輛。由于現代高端汽車都配備數十個先進的傳感裝置,可以針對不同目的,匯總、處理、分析和控制海量的駕駛員數據流。

這些大數據可以幫助實現2B2C的業務支撐、實現對所有數據業務的支撐、承載所有硬件的接入管理功能、對車險業務落地提供管理及支撐作用。

 

無人駕駛,科技助力未來出行

中國汽車工業協會后市場委員會副秘書長:高倩倩

5G牌照已經下發,自動駕駛技術商業化即將拉開序幕。不過,從無人駕駛技術的發展情況和整個產業鏈的現狀來看,自動駕駛商業化還有很長的一段路要走。雖說借助先進的傳感器,還有快速運行的芯片,計算機在駕駛過程中的反應更敏捷,但自動駕駛在安全方面仍是一個短板。最近兩年,即便是特斯拉的無人駕駛汽車,也經常出現交通事故,這說明自動駕駛在安全性方面仍待完善。

對于國內來說,無人駕駛技術的落地障礙更多。眾所周知,國內的道路開放性高,而且道路情況比較復雜,地面標線也不規矩,而且經常存在大量不守交通規則的現象。在這種情況下開放無人駕駛,安全性無法保證。

但無人駕駛作為未來的發展方向,依舊得到了國家的重視。我國對智能網聯汽車制定了分階段的具體規劃。根據規劃,中國將力爭至2030年實現擁有完全自動駕駛汽車規模達3800萬輛。

中國汽車技術研究中心智能汽車研究與汽車軟件測評中心主任:王羽

當下的汽車網絡架構正發生巨大變化,汽車技術發展呈現出網聯化、智能化和電動化的趨勢。與此同時,網聯環境下的信息安全問題也愈發受到關注:車載信息系統與外界互聯互通,共享信息指數增加,涉及用戶隱私安全;感知-決策-控制來代替人對機械部分直接控制,信息安全不僅經濟損失,可能會成為社會安全問題;電池管理系統通過攻擊BMS的控制算法,影響電動車的電池性能。

針對信息安全問題,中國、日本、歐洲、美國等國家和地區都出臺了相應的法律。為了保證網聯汽車信息安全,我國于2017年3月21日正式掛牌成立了智能網聯汽車實驗室,實驗室可以根據規程對汽車信息安全做出星級評價。

HERE Technologies大中華區產品經理陳艷

目前的自動駕駛想要商業落地,首先需要與之相配的基礎設施,其中高精地圖不可或缺。智能網聯車輛必須對所處的駕駛環境進行精準感知,才能有效確保駕駛的安全性與可靠性。高精地圖能夠拓寬車輛視野、提供特殊場景下的輔助決策,以及增強車輛的感知能力等。高精地圖數據可不受天氣、光線探測距離等因素的影響,突破常規傳感器有效距離,達到超視距感知。

四維圖新高級研究和技術主任Pedro.Cortez

高精地圖與導航地圖相比有很大區別,主要表現在使用者不同、用途不同、所屬系統不同、要素和屬性不同。導航地圖的使用主體是人,而高精地圖的使用主體則是計算機,用于高精度定位、輔助環境感知、規劃與決策。隨著競爭和博弈的加劇,高精地圖的行業生態會逐步完善。

峰會期間,專家們還就互聯服務、打造智能一體化駕駛體驗等話題進行了討論,并就臺下聽眾的提問做出了精彩回答。

我們希望2019第六屆中國智能網聯汽車峰會能夠為我國智能網聯汽車行業的發展和進步做出應有的貢獻。